在制造业中，及早的识别出工艺或产品上的差异便可以尽早进行修正，由此减少缺陷并提高生产效率。工业物联网(IIoT)提供了一种新的途径来发现和降低可变性。需要温度、压力和粘度这类可变参数的工艺，或者要求准确放置各种组件的行业，例如自动化行业等，正在从数量一直增长的传感器部署以及随着这些传感器产生的数据而来的深入洞察力中获益。

  商业运输企业使用车辆上产生的传感器流数据来识别潜在的故障并执行预防性维护和预测性维护。

  农业和矿山企业采用传感器网络来协调设备在现场的运动、开发无人驾驶车队、改善车队的维护，并且增强安全性。

  对于油气行业的生产商和精炼厂来说，生产停机是一项重大的问题，因此该行业正在使用慢慢的变多的传感器、网络和分析功能来生成针对设备性能和预测性维护的预见性的洞察力。

  如以上几例所示，工业物联网正在迅速的演进，从简单的概念变为现实，并且还在推动着超低功率(ULP)无线技术的成长，将确保传感器阵列和别的设备之间网络互连的超高效率的数据通信。对于ULP无线协议的选择，将会产生多个候选选项，而哪种技术将成为主流目前尚不明确。

  实现工业物联网功能的无线平台以标准和定制的射频同轴连接器、线缆组件以及天线为基础。此外，工业物联网还需要各种独特的解决方案，例如包含了蜂窝、UMTS、Wi-Fi、蓝牙、GPS等等在内的通信技术。

  尽管很多为工业物联网助力的技术并未完全成熟，传感器则已存在了很多年，达到了一定的成熟度。以上提到的两种传感器，即温度传感器和压力传感器，现在已经整合到了海量的设备当中。加速度计现已成为移动电子设备的一种必备功能，使显示界面可以“翻转”，随着屏幕方向的更改而有所变化。另外，磁力计能够给大家提供电子罗盘功能，而陀螺仪则可使运动保持稳定–例如，能够适用于摄像头。

  许多之前独立的功能现在都被整合到了多功能的、或者“融合式”的传感器中，我们大家可以看到这一可以节省空间与成本的趋势正在加速发展。这类融合式的传感中心将用于整个物联网(IoT)行业及工业物联网领域。

  此外，传感器还将获得来自新的工业协议的协助，例如IO-Link等。这类传感器能提高传感器的智能性、提供更多的传感功能，并且实现内部的诊断和维护信息共享功能–同时，还会保持较低的互连成本。工厂车间或其他工业应用中安装的基础设施正在从专用、串行的现场总线过渡到更新的以太网网络，例如PROFINET或EtherNet/IP等，从而提供这些新功能所需的更大的数据量。基础设施自身也在从无源介质迁移到有源的控制和监控，以便分散数据管理功能，提高数据的可用性。

  尽管这些协议具有至关重要的作用，需要牢记的重要一点是，工业物联网这一愿景是由技术融合来实现的。融合过程中的一个主要方面就是新一代传感器芯片的发展，例如温度传感器和压力传感器等。第二个因素是 IPv6 寻址功能的实现，使数量几乎不受限制的人员和设备能通过互联网来通信。第三，我们已看到，在超低功率 (ULP) 无线连接方面有多个协议在竞争中发展，使得基于传感器的网络仅需消耗极少一部分的功率。

  如上所述的一些技术在工业物联网以及物联网的其他领域迅速的发展、成长，使得可以开发几乎无限数量的各种新应用，增进效率。这些技术将成为极大的推动因素，产生显着的创新机会。然而，工业物联网的部署依然面对着来自传统思维的怀疑，并且对于安全性也存在着一定的顾虑。这样一些问题必须先得以解决，然后工厂中的工业设施与机器才能向互联网敞开，充分受益于这些充满潜力的新技术。

  2018年11月27日，江苏省工信厅发布了《关于促进和规范江苏省民用无人机制造业发展的意见》。 到2020年，全省民用无人机产业产值将达到50亿元，年均增速40%;民用无人机的标准检测认证体系和安全管控体系将逐步建立；一系列配套支持政策也将逐步落地。 《意见》提出加强无人机关键技术、核心装备研制攻关，重点依托工业强基工程、高端装备创新工程，聚焦民用无人机动力系统、飞控系统、传感器等关键领域，着力攻关实时精准定位、动态场景感知与避让、面向复杂环境的自主飞行、群体作业等核心技术。推动民用无人机在农林植保、物流快递、地理测绘、环境监视测定、电力巡线、安全巡查、应急救援等行业领域的创新应用;鼓励民用无人机企业利用“互联网+”开展行业应用创新

  工信部在今年2月印发了《原材料工业两化深度融合推进计划（2015-2018年）》。计划提出，培育打造15-20家标杆智能工厂，大中型原材料企业数字化设计工具普及率超过85%，关键工艺流程数控化率超过80%，先进过程控制投用率超过60%，关键岗位机器人推广5000个。 计划要求，针对石化、钢铁、有色、稀土、建材等行业生产工厂的不同特点，分行业制定智能工厂标准。同时，计划表示，鼓励机器人研发单位和原材料企业一同合作，开发应用一批专用工业机器人，到2018年累计新增机器人应用5000台。 工信部制定此推进计划是符合当今全球制造业大环境的，即美国提出的“再工业化”和欧盟提出的“新工业革命”，同时也顺应了目前中国制造业的发展形势

  近年来，我国不断出台针对性举措推动智能制造发展，为传统制造型厂商指出新的发展趋势——智慧工厂。智慧工厂的提出，将搭建起产品涉及和制造之间的沟通桥梁，为人机一体化智能系统起到承接落地作用。因此，制造业的未来将是智慧工厂。 所谓智慧工厂，是数字化工厂基础上，集各种新兴技术和智能系统于一体而构建的人性化工厂。智慧工厂提高了生产的全部过程可控性，减少生产线人工干预，及时准确采集作业数据，因此能增强核心竞争力、提高生产效率及合理编排生产等。 从定义能够准确的看出，智慧工厂的实现离不开新兴技术的支持与应用。例如，没有先进传感器大范围的应用，智慧工厂也难以称得上智能。而先进传感器的发展背后，依赖于微处理器和人工智能技术进步。 软件工程辅助系统的应用，也是

  增加差异化云连接解决方案，推进工业4.0领域的采用； 实现客户群体多样化，增加工业销售经营渠道； 收购完成后预计将在第一个日历年实现每股盈利（EPS）增值； 在可观的营收协同效应基础上，预计每年实现约2,000万美元的成本协同效应。 高度集成电源管理、充电、AC/DC电源转换、Wi-Fi和蓝牙低功耗技术供应商Dialog半导体公司，联合领先工业物联网（IIoT）市场创新定制集成电路（IC）及嵌入式系统供应商 Adesto Technologies Corporation（“Adesto”），宣布双方已经签署最终协议，Dialog将收购Adesto所有流通股。 收购Adesto将加速Dialog向一直增长的IIoT市场

  布局，Dialog半导体将收购Adesto /

  制造业转移的趋势走向与国家前途命运关系甚大。全世界内出现过四次大规模的制造业迁移，而创新因素是推动制造业大迁移的重要动力。当前，制造业升级和迁移面临的最大现实是全要素生产率的下降。     普遍认为，全世界内出现过四次大规模的制造业迁移：   第一次在20世纪初，英国将部分“过剩产能”向美国转移；   第二次在20世纪50年代年代，美国将钢铁、纺织等传统产业向日本、德国这些战败国转移；   第三次在20世纪60至70年代，日本、德国向亚洲“四小龙”和部分拉美国家转移轻工、纺织等劳动密集型加工产业；   第四次在20世纪80年代年代初，欧美日等发达国家和亚洲“四小龙”等新兴工业化国家，把劳动密集型产业和低技术高消耗产业向发展中

  为解决中国人口红利的消退问题，不少中国制造业生产商纷纷引入机器生产，全方面转型。早在2008年起，雷柏科技就开展工业自动化工作，并于2011年底大量使用工业机器人。目前引进的70余台小型工业机器人，可取代300个工人。对此，ABB中国机器人部研发总监张晖表示，雷柏是国内所有的3C产业中第一家完整装配应用机器人的企业。今年9月正式开园的雷柏工业园已实现键盘、鼠标的全自动化组装。随工业机器人的使用，工业园功能上得以增强，能够完全满足雷柏未来8年的发展需要，预计明年海外市场销售将超过国内市场。 目前，中国每年工业机器人的装机量约占全球的八分之一，预计二三年后中国将变成全球上使用工业机器人最多的国家。 中国制造业升级可能意味着一场

  安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟发布名为《2020工业4.0访谈录》的新一期电子书。本册电子书汇聚了来自Festo、Omega、Molex、松下和施耐德等的全球专家，展示了他们对工业物联网和有关技术发展的深刻见解，为面板制造商、系统集成商和设计师、工业与电子工程师（包括维护与维修工程师）提供了实用知识。 “随工业自动化和控制技术的日益发展，以及工业物联网连接设备的不断增多，工程师和创客可使用即用型硬件和软件比以往更快、更轻松地创建出复杂产品，”Farnell及e络盟全球连接器、无源和机电产品全球负责人 Simon Meadmore表示。“为此，我们采访了全球多位来自大型工业系统和设备制造商的专家，以便了解

  为了成功迈向工业4.0，制造商必须把信息科技(IT)视为金鸡母，以提高资本、资产和营运的效率。市场情报公司Frost & Sullivan强调持续的创新，同时指出制造业势必会面临的六大难题。下面就随工业控制小编共同来了解一下相关联的内容吧。 勇于采用新生产模式和技术，可以将产品生产周期数字化 据EBN Online报导，Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类，第一类企业碍于资源不足，例如缺乏时间和金钱，连数字化都不敢考虑，第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC)，第三种企业透过无数的概念性验证，以及5万~500万美元预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业，展开数字转型时难免会面临下列六个难题。 第一个

  迈向工业4.0的六大难题 /

  数字化之道

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