公民網上海6月27日電（馬作鵬）今天，國內高校最大的雲上科研智算渠道CFFF（Computing for the Future at Fudan）在復旦大學正式上線。這台為發現宽和決復雜科學問題而建的科研“超級計算機”由復旦大學與阿裡雲、中國電信一起打造，以先進的公共雲形式供给超千卡並行智能計算，支撑千億參數的大模型訓練——這在國內高校中尚屬首例，也領先於斯坦福大學等國際闻名高校。

  现在，首個基於CFFF渠道訓練的科學大模型效果已正式發布，45億參數大模型一天訓完。

  復旦大學校長、中國科學院院士金力表明，在數據和智能技術驅動的“大科學時代”，如安在日新月異的科技創新環境中贏得主動，在關鍵領域获得創新打破，是時代給予高校的命題。以CFFF渠道為代表的智算渠道作為一種新興的科研超算架構，將成為科研的重要支撐力气，極大提高科研功率、下降科研本钱，加快科學原理發現和技術打破，並有力推動科學大模型的落地。

  中國電信總經理、黨組副書記邵廣祿表明，基於復旦大學在基礎學科的研讨基礎，以及中國電信在大模型計算領域的渠道化優勢和高質量算力的工程才能，雙方將進一步协作，一起加強關鍵數字技術和智能技術創新，推進基礎理論和算法的打破﹔一起開展電子信息、雲計算、大數據、網絡安全等高層次人才培養，推進產學研用協同創新，推動基礎性、原創性研讨，建設高水平科研及轉化渠道，促進技術轉移、效果轉化、人才集聚。

  延續復旦大學“博學而篤志，切問而近思”的校訓，CFFF渠道由面向多學科交融創新的AIforScience智能計算集群“切問”一號和面向高精尖研讨的專用高功能計算集群“近思”一號兩部分組成。

  復旦大學浩清教授、人工智能創新與產業研讨院院長漆遠介紹，基於百G高速數據傳輸網和阿裡雲全球領先的大規模異構算力交融調度技術、分級存儲技術、AI與大數據一體化技術，布置在復旦校內的“近思”一號和保管在1500公裡外阿裡雲烏蘭察布數據中心的“切問”一號連成了一台真实意義上的“超級計算機”，復旦四校區的一切實驗設備都能高速接入，做到異構算力統一办理，計算任務統一調度，滿足不同應用場景下的科學智能研讨與應用需求。

  它還擁有國內高校最大規模的多級數據冷熱分層存儲集群，解決了海量科研數據無法長期備份的痛點，並支撑雲上高速傳輸。以往PB級科研數據從復旦校內傳到西部數據中心需求兩周，现在當天就能完结，真实實現了“東數西算”。

  位於“東數西算”節點上的阿裡雲烏蘭察布數據中心，以公共雲形式為復旦校內多學院的多個科研項目供给更高功能、更具彈性、更低本钱和更綠色的智能計算服務。漆遠表明，有賴於公共雲形式，跑在CFFF渠道上的項目可享受到超千卡並行的智能算力，千卡並行的有用算力達到行業領先的92%，可拓展性達到萬卡，萬卡並行有用算力也可達90%。

  同時，CFFF渠道愈加低碳。阿裡雲綠色數據中心技術結合烏蘭察布當地天然的氣候優勢，CFFF渠道可實現年平均PUE小於1.2，每年節省總電力超過2000千瓦，節省電費500萬元，年均節碳量達15噸。

  據悉，CFFF渠道從開始建設的榜首天起，就收到了來自復旦不同院系的多種研讨需求，不僅涵蓋生命科學、大氣科學、资料科學領域，也包含金融系統剖析等社會科學研讨。渠道上的雲原生與低代碼工程化AI開發渠道，進一步下降了AI與科研交融的門檻。

  鑽研介孔资料多年、曾獲國家自然科學一等獎的趙東元院士對渠道推進AI for Science研讨充滿等待：“CFFF渠道的上線就像我們擁有了一個‘大科學裝置’，讓做科研如虎添翼。實驗科學的數據十分多，若能通過文獻數據找到設計一種资料的最佳路線，將會省掉许多時間，我們對物質的認識也會愈加深化。”

  现在，CFFF渠道上的榜首個科研效果已經誕生。復旦大學人工智能創新與產業研讨院李昊團隊近期發布了45億參數量的中短期天氣預報大模型，預測效果在公開數據集上初次達到業界公認的ECMWF（歐洲中期天氣預報中心）调集中等水准，並將預測速度從原來的小時級縮短到了3秒內。

  “基於CFFF渠道的千卡並行智能計算，這樣一個規模的大模型隻用一天就完结了訓練。傳統的計算渠道是很難做到的。”李昊說。

  這也是CFFF渠道上孕育出的榜首個大模型。金力表明，復旦期望基於CFFF渠道建成一批具有国际級影響力的科學大模型，例如生命科學大模型、资料科學大模型、大氣科學大模型、集成電路大模型等。

  未來，CFFF渠道還將持續擴大其算力規模，並向復旦校外的科研機構、高校、醫院、高科技企業等開放。當天，面向全球科研人員的首屆国际科學智能大賽也宣告正式啟動，大賽設置生命科學、量子化學等五大賽道，CFFF渠道將為參賽隊伍供给免費訓練算力，並以更普惠的算力長期支撑部分科研項目。（文中圖片由復旦大學供给）

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